ريشيتوف - الفوركس تداول

ميتاترادر ​​4 - خبراء نظام التداول الآلي كومبوكوت - خبير في ميتاترادر ​​4 تم ذكر المشكلة لنظام التداول الآلي (أتس) على النحو التالي: دعونا نعتبر أن لدينا نظام التداول الأساسي - بتس. فمن الضروري إنشاء وتعليم الشبكة العصبية لجعلها تفعل الأشياء التي لا يمكن القيام به مع بتس. ويجب أن يؤدي ذلك إلى إنشاء نظام تجاري يتألف من نظامين متكاملين ومتكاملين: بتس و ن (الشبكة العصبية). أو، الإنجليزية من هذا هو: ليست هناك حاجة لاكتشاف القارات مرة أخرى، تم اكتشافها جميعا. لماذا لتعليم شخص ما لتشغيل بسرعة، إذا كان لدينا سيارة، أو أن يطير، إذا كان لدينا طائرة مرة واحدة لدينا أتس التالية الاتجاه، لدينا فقط لتعليم الشبكة العصبية في استراتيجية كونترترند. وهذا أمر ضروري، لأن النظام المقصود للاتجار القائم على الاتجاه لا يمكن أن يتداول على الاتجاهات الجانبية أو التعرف على انتكاسات السوق أو الانتكاسات. يمكنك، بالطبع، أن تأخذ اثنين من أتسس - اتجاه واحد التالية و كونترترند واحد - وإرفاقها على نفس الرسم البياني. من ناحية أخرى، يمكنك تعليم الشبكة العصبية لاستكمال نظام التداول الحالي الخاص بك. لهذا الغرض، قمنا بتصميم شبكة عصبية من طبقتين تتكون من اثنين من بيرسيبترونز في الطبقة السفلى و بيرسيبترون واحد في الطبقة العليا. إخراج الشبكة العصبية يمكن أن يكون في واحدة من هذه الحالات الثلاث: دخول السوق مع موقف طويل دخول السوق مع موقف قصير حالة غير محددة في الواقع، فإن الدولة الثالثة هي حالة تمرير السيطرة على بتس، في حين أن في أول اثنين من الدول يتم إعطاء إشارات التجارة من قبل الشبكة العصبية. تدريس شبكة العصبية وينقسم إلى ثلاث مراحل، كل مرحلة لتدريس واحد الإدراك. في أي مرحلة، يجب أن يكون بتس الأمثل ل بيرسيبترونس لمعرفة ما يمكن القيام به. يتم تحديد التدريس منفصلة من بيرسيبترونس بواسطة خوارزمية وراثية من عدم وجود هذه الخوارزمية، وهي: كمية المدخلات بحثت مع مساعدة من هذه الخوارزمية محدودة. ومع ذلك، كل مرحلة التدريس متماسكة والشبكة العصبية ليست كبيرة جدا، وبالتالي فإن الأمثل كله لا يأخذ الكثير من الوقت. المرحلة الأولى، التي تسبق تدريس ن، وتتكون في الأمثل من بتس. لكي لا نفقد أنفسنا، سوف نقوم بتسجيل رقم المرحلة في مدخلات المنشطات الأمفيتامينية التي تم تحديدها ك كوتاسكوت. وتكون معرفات المدخلات المقابلة لرقم المرحلة تساوي عدد هذه المرحلة. وهكذا، يتيح بدء الاستعدادات لتحسين وتعليم ن. يتيح تعيين الإيداع الأولي كما 1000000 (من أجل عدم إنشاء مكالمة هامش الاصطناعي أثناء التحسين) والمدخلات ليكون الأمثل كما كوتالانسكوت في خصائص المستشار الخبراء على علامة التبويب كوتستينغكوت في اختبار الاستراتيجية، وبدء الخوارزمية الجينية. يتيح الانتقال إلى علامة التبويب كوتينبوتسكوت لخصائص مناطق التشغيل وتحديد حجم المواضع التي سيتم فتحها بتعيين القيمة 1 إلى معرف كوتلوتسكوت. وسيتم تنفيذ التحسين وفقا للنموذج: أسعار كوتوبن فقط (أسرع طريقة لتحليل شريط الانتهاء للتو، فقط ل إي التي تتحكم صراحة فتح شريط)، لأن هذه الطريقة متوفرة في خوارزمية أتس. المرحلة 1 من التحسين. التحسين من بتس: تعيين قيمة 1 ل كوتاباسكوت المدخلات. سنقوم بتحسين المدخلات فقط التي تتوافق مع المرحلة الأولى، أي تلك الغاية في 1. وهكذا، فإننا تحقق فقط هذه المدخلات للتحسين، وإلغاء تحديد جميع الآخرين. tp1 - تاكيبروفيت من بتس. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 10 إلى 100، الخطوة 1 sl1 - ستوبلوس من بتس. هو الأمثل مع القيم في حدود 10 إلى 100، الخطوة 1 p1 - فترة تسي المستخدمة في بتس. هو الأمثل مع القيم في حدود 3 إلى 100، الخطوة 1 المرحلة 2. تدريس بيرسيبترون المسؤول عن المراكز القصيرة: تعيين قيمة 2 (وفقا لرقم المرحلة) للمدخلات كوتاسكوت. قم بإلغاء تحديد المدخلات التي تم فحصها للتحسين في المرحلة السابقة. فقط في حالة، حفظ في ملف المدخلات التي تم الحصول عليها في المرحلة السابقة. تحقق من المدخلات لتحسين وفقا لقاعدة لدينا: يجب أن تنتهي معرفاتهم في 2: x12، x22، x32، x42 - أرقام الوزن من بيرسيبترون التي تعترف المواقف القصيرة. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 0 إلى 200، الخطوة 1 tp2 - تاكيبروفيت من المواقف التي افتتحها بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 10 إلى 100، الخطوة 1 sl2 - ستوبلوس من المواقف التي فتحتها بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 10 إلى 100، الخطوة 1 P2 - الفترة من قيم فرق السعر ليتم تحليلها من قبل بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 3 إلى 100، الخطوة 1. يتيح البدء في تدريسه باستخدام الأمثل مع خوارزمية وراثية. المرحلة 3. تدريس المدرب المسؤول عن المواقف الطويلة: تعيين قيمة 3 (وفقا لعدد المرحلة) للمدخلات كوتاسكوت. قم بإلغاء تحديد المدخلات التي تم فحصها للتحسين في المرحلة السابقة. فقط في حالة، حفظ في ملف المدخلات التي تم الحصول عليها في المرحلة السابقة. تحقق من المدخلات للتحسين وفقا لقاعدة لدينا: يجب أن تنتهي معرفاتهم في 3: x13، x23، x33، x43 - أرقام الوزن من بيرسيبترون التي تعترف المواقف الطويلة. هو الأمثل مع القيم في حدود 0 إلى 200، الخطوة 1. tp3 - تاكيبروفيت من المواقف التي فتحتها بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 10 إلى 100، الخطوة 1 sl3 - ستوبلوس من المواقف التي فتحتها بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم في حدود 10 إلى 100، الخطوة 1 p3 - فترة قيم فرق السعر ليتم تحليلها من قبل بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 3 إلى 100، الخطوة 1. يتيح البدء في تدريسه باستخدام الأمثل مع خوارزمية وراثية. المرحلة الرابعة (النهائية). تدريس الطبقة الأولى، أي تعليم المدرب الذي هو في الطبقة العليا: تعيين القيمة 4 (وفقا لرقم المرحلة) لإدخال كوتاسكوت. قم بإلغاء تحديد المدخلات التي تم فحصها للتحسين في المرحلة السابقة. فقط في حالة، حفظ في ملف المدخلات التي تم الحصول عليها في المرحلة السابقة. تحقق من المدخلات لتحسين وفقا لقاعدة لدينا: يجب أن تنتهي معرفاتهم في 4: x14، x24، x34، x44 - أرقام الوزن من بيرسيبترون من الطبقة الأولى. هو الأمثل مع القيم في حدود 0 إلى 200، الخطوة 1. p4 - الفترة من قيم فرق السعر ليتم تحليلها من قبل بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 3 إلى 100، الخطوة 1. يتيح البدء في تدريسه باستخدام الأمثل مع خوارزمية وراثية. هذا كل شيء، وقد تم تدريس الشبكة العصبية. لدى أتس واحد أكثر من المدخلات غير قابلة للتحسين، من - ماجيك نومبر. هو المعرف من المواقف لنظام التداول عدم خلط أوامرها مع أوامر فتحت يدويا أو من قبل أتسس أخرى. يجب أن تكون قيمة الرقم السحري فريدة من نوعها ولا تتزامن مع الأرقام السحرية من المواقف التي لم يتم فتحها من قبل هذا المستشار الخبراء محددة. يتم العثور على حجم الإيداع الأولي على أنه السحب التدريجي المضاعف، أي أننا نعتبر بعض موارد السلامة لذلك. لم يتم تحسين إي المقدمة في رموز المصدر. إذا كنت بحاجة إلى استبدال بتس المضمنة مع خوارزمية نظام التداول آخر، يجب عليك تعديل محتويات الدالة باسيكترادينغسيستم (). من أجل عدم إدخال الأولي والقيم النهائية وقيم خطوات التحسين، يمكنك اتخاذ كومبو ملف جاهزة. وضعه في المجلد اختبار MT4، وتحميلها على خصائص العد في اختبار. يجب أن يتم إعادة تحسين منطقة العد في عطلة نهاية الأسبوع، أي يوم السبت أو يوم الأحد، ولكن فقط إذا كانت نتائج الأسبوع السابق غير مربحة. وجود خسائر يعني أن السوق قد تغير، وإعادة الأمثل هو ضروري. وجود الأرباح يعني أن المنشطات الأمفيتامينية لا تحتاج إلى أي إعادة الأمثل وتعترف أنماط السوق بشكل جيد. الخيط: الذكاء الاصطناعي إي (بواسطة يوري V. ريشيتوف) هذا الموضوع هو لمناقشة الذكاء الاصطناعي إي من قبل يوري V. ريشيتوف الوصف أدناه هو من صفحتها MT4Appstore: الذكاء الاصطناعي مستشار خبير الفوركس يستخدم تقليد بسيط جدا من الشبكة العصبية لإنتاج إشارات البيع والشراء والخسائر وقف الخسارة. انها ليست شبكة عصبية حقيقية، لأنه لا يتعلم من السوق، بدلا من ذلك تحتاج إلى تحسينه إلى السوق لضبط المعلمات الأكثر ملاءمة. وظيفة إدراكها يستخدم مذبذب بيل ويليامز أسيليراتورديسيليراتور، والتي يتم ترجيحها وفقا لمعلمات مجموعة. كما يقوم المستشار الخبير بإجراء فحوصات للهامش المجاني المتاح لإيقاف التداول إذا كان مفلسا. آمل أن الانخراط في مناقشة حية مع مستخدمين آخرين من هذا إي مثيرة للاهتمام ونصائح التحسين الأمثل، قرص التحسينات أمبير. ثانكس أند ريجاردز، دودست التعديل الأخير كان بواسطة: دودست 06-10-2012 الساعة 02:27 بيإم. فكس-مين عضو فخري تاريخ التسجيل جان 2012 المشاركات 1،814 أتاشد هي أحدث نتائج اختبار استراتيجية MT4 ل غبوسد H1 و غبجبي H1 ل 2 يناير - 8 يونيو 2012. وفيما يلي معلمات المدخلات الأمثل المقترحة من قبل اختبار الاستراتيجية. في كل شيء، و SL40 و LOTS0.01. المعلمة الأمثل هو عامل الربح (يف) إذا كان أي شخص لديه المزيد من نتائج الاختبار، يرجى حصة، سيكون كبيرا لمقارنة بس: أنا تخطط للقيام الأمثل أسبوعيا (اختبار على H1 لمدة 2 أشهر الإطار الزمني) وضبط المعلمات في إي وفقا لذلك. x1 200200200 x2 110110110 x3 305040 x4 304030 x1 190190 x2 120110 x3 5040 x4 4040 x1 100x2 120 x3 10 x4 140